Experiência em Big Data, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial com objetivo de análise de dados, extração de insights e realização de Machine Learning, Data Science e Deep Learning.
Áreas de conhecimento:
– AWS, Azure, GCP, dbt
– Apache Airflow, ElasticSearch, Kibana, API Connections
– Linguagens de Programação, Frameworks e Ferramentas:
Python, Spark, Python, SQL, Spark, Kafka
– Ferramentas de Banco de Dados: SAS, SQL Server, SSIS, SSAS
– Banco de Dados: Snowflake, Postgres, Oracle, SQL Server, MongoDB
– ELT: Azure DataFactory, Airflow, S3, Glue, Lambda, EC2, IBM DataStage
– Analytics: Azure DataBricks, Google BigQuery, AWS Athena
– DataWarehouse: BigQuery, Azure Synapse, Redshift
– Visualizadores de Dados: Power BI, Tableau, Looker
– Sistemas Operacionais: Windows, Linux.
– Certificações:
– Databricks Certified Data Engineer Associate – 2022
– DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals – 2023
– DP-203: Azure Data Engineer Associate – 2023