Soy un profesional con la capacidad de adaptarme a grupos multidisciplinarios ya que cuento con habilidades en el área de Ingeniería de Software, Experiencia de Usuario, Ciencia de Datos, Visualización de datos. Desde mis estudios de maestría hasta mis estudios Doctorales me he enfocado en las investigaciones interdisciplinarias en la cual se ven involucradas disciplinas tales como ciencias de la salud y ciencias de la computación donde he evaluado diferentes métodos y métricas del Machine Learning (ML) para crear ML-pipelines que permiten identificar patrones de los conjuntos de datos biológicos.
Los algoritmos que aplicado son de clustering(Jerárquicos aglomerativos, Particionales (K-Means, K-MeansDifuso, K-Medoides, K-Modes, K-medians), algoritmos basados en densidad (DBSCAN y DBSCAN-Jerárquico) y algoritmos de clasificación utilizando el lenguaje de programación R aplicados a conjuntos de datos generados mediante biología molecular